アプリケーションのパフォーマンスを犠牲にすることなく インフラ コストを削減することは、メディア・ストリーミング企業にとってかつてないほど重要である。信じられないかもしれないが、これは実際に人工知能 話題と同じだった！連日アカマイのラウンジでデモを実施し、お客様とお話しする中で、私はさまざまな技術者の方々とお話しし、放送、エンターテインメント、メディア業界の開発者やアプリケーション所有者が何を一番に考えているのかをお聞きすることができました。
1.3つの文字V-P-U
Akamai Cloud はこのほどAccelerated Compute の提供を開始し、NETINT VPU が初めてクラウドで利用可能になりました。NETINT のハードウェアは、一般的な CPU やGPU セットアップよりも消費電力を抑えながら、より高いストリーミング密度とメディア・トランスコード性能を実現するよう特別に設計されています。これにより、よりカスタマイズされたサービスのリアルタイム準備のような重要なサービスを展開するために必要なリソースとコストを削減することができます。
アクセラレーテッド・コンピュートによって、VPUはクラウド経由でアクセスできるようになり、開発者、特に特定用途向け集積回路（ASIC）に不慣れな開発者が初めてVPUを試すことができるようになる。また、すでにオンプレミスでVPUを使用しているアプリケーションは、クラウドでスケーリングやフェイルオーバー戦略の実装が可能になる。NAB Streaming Summit では、G&L Systemhaus の CEO 兼共同創立者である Alexander Leschinsky が、アカマイのクラウド製品管理担当バイスプレジデント、Shawn Michels と共に、Accelerated Compute、LKE、およびオンプレミスの技術スタックを特徴とする新しいハイブリッドクラウドアーキテクチャについて語りました。Accelerated インスタンスの詳細については、録画セッションをご覧ください。
2.人工知能は視聴者体験を向上させるために重要であり、今後も重要であり続ける。
OTTプロバイダーは、今後も増え続けるであろうデータの洪水に対処している。コンテンツカタログからユーザー評価、視聴履歴、そしてネットワーク設定や支払い処理などのOTTシステム間のシステムレベルのトランザクションに至るまで、データはメディアワークフロー全体を支えています。視聴率と視聴履歴のデータは、ユーザーを惹きつける新しいコンテンツを提示するために不可欠であり、アカウントごとのトークン使用に関するデータは、違法コピーの特定に役立ちます。常に存在する課題は、データを取り込み、処理し、即座にアクションを起こすことです。
この課題に対応するため、OTTプロバイダーはメディアワークフロー全体に人工人工知能）を戦略的に導入し、このデータが提供できる洞察やサービスのスピードと幅を広げることができる。ユーザー・インターフェースは、自然言語処理（NLP）や推薦エンジンのような人工知能 サービスの賢い出発点であり、発見とエンゲージメントを促進することができる。NABの期間中、私たちはパートナーであるFermyonとこの例を示しました。
OTTプロバイダーは、人工知能 既存のコンテンツ・ライブラリに適用することもできる。人工知能と最適化されたメタデータの使用により、ユーザーは正確なタイトルや主演俳優を知る必要がなく、「壮大なカーチェイスのある映画」を検索することができる。私たちは、MLBの試合と「[選手名]のホームランを表示する」のようなアクションのライブラリを使用して、FPTとのソリューションでこれを実際に示すデモを行いました。
人工知能は、ログ分析から違法コピーの検出まで、あらゆる場面で役割を果たすことができます。これは、現在の技術スタックにおける新しいツールや機能拡張に注目すべき分野です。
3.観測可能性を優先すべき
市場で最も革新的なメディア・アプリケーションを構築することは可能だが、そのパフォーマンスや潜在的な障害点を明確に可視化できなければ、加入者を増やし、維持することは著しく難しくなる。
メディア・ストリーミング、デジタル・ストアフロント、オンライン・ゲーム、そして私たちの生活を支える無限のウェブ・アプリケーションは、クラウド・サービスと同様にエッジ・ネットワークに依存している。CDNのような分散アーキテクチャは、監視と運用がより複雑です。多くのインスタンスが大量のトラフィックを処理し、大量のログデータを生成するため、大量のデータから運用上の洞察を得るために設計されたソリューションのほとんどは、法外に高価です。その結果、運用チームは、インフラ 大部分を効率的かつ確実に運用するために必要な重要な可視性を得ることができない。
観測可能なソリューションは、高価である必要も、すべてを知っている必要もありませんが、必要不可欠で、きちんとコンパイルされた情報を提供する必要があります。私たちのパートナーであるHydrolixは、この問題に特に対処するためにTrafficPeakを構築し、特にログボリュームと分散アプリケーションアーキテクチャに不可欠なその他の情報をターゲットにしています。分散ネットワークはアプリケーションスタックの重要な部分です。それを反映したツールが必要なのです。
4.エグレスはIT予算を枯渇させる（そうさせれば）
クラウドにメディアワークロードを導入している人なら誰でも、イグレスがクラウド料金を高騰させることを理解している。コンテンツ・ライブラリが拡大し続けるにつれ、CDNキャッシングでさえエグレス・コストの発生を防ぐことができない、資産のロングテール化が進んでいる。同時に、高解像度のストリームが主流になりつつあり、開発者の時間と帯域幅に負担をかけ、新機能やイノベーションのための作業から引き離すことになるエグレス・コストを下げなければならないというプレッシャーが高まっている。
アーキテクチャの再構築は飲み込むのが難しいものですが、クラウドプロバイダーからの高額なイグレスフィードに直面しているチームにとっては、イグレスを値切るプロバイダーからの移行が必要かもしれません。Akamai Cloud は現在、GB あたり 0.005 ドル（半額！）という市場で最も低いイグレスコストを提供しています。その他のメディア専用プラットフォームのメリットもご覧ください。
5.分散型ポータブル・アーキテクチャーがメディア・ワークフローを最適化する
このポイントは4番のポイントに重なるが、独自のスポットライトを当てるに値する。ポータビリティとクラウド・プロバイダーを横断する分散能力は、コスト削減、障害防止、単一プロバイダーへの過度の依存を避けるために不可欠である。
インターネット上でのメディアのストリーミングは、他のウェブベースのアプリケーションとは異なり、大量のデータを転送する必要があり、遅延の影響を受けやすいからです。私たちは30年近く前にストリーミングを始めたので、ライブラリーを配信することが、スケールとスピードの課題に対処するために不可欠であることを認識しています。実際、この認識がコンテンツ・デリバリー・ネットワーク（CDN）の設立につながり、アカマイはその先駆者となりました。アカマイは、このビジョンをサポートするために必要なリージョン、接続性、およびエコシステムを積極的に構築し、お客様がユーザー体験を効率的かつコスト効率よく向上できるよう支援しています。
無料アカウントに登録して Akamai Cloud のメディアソリューションをお試しいただくか、当社のクラウド・コンピューティング・コンサルタントにお問い合わせいただき、カスタムソリューションについてご相談ください。エッジへの進化についてはこちらをご覧ください。
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